AI電腦視覺檢測組

競賽題目:AI電腦視覺外觀瑕疵檢測

PCBA (Printed Circuit Board Assembly)是在印製線路的電路基板(PCB)上安裝電路元器件,為了保證PCBA的生產品質,傳統上在出廠前需要對其進行光學影像檢測,利用擷取之影像通過影像比較法或設計規則檢驗法進行缺陷檢測。但不同品牌與型號的檢測機台,其影像解析度以及影像色階上會有明顯差異;本命題希望能運用少量瑕疵影像視覺建立準確AI模型,以及有機會適用於不同機台之PCBA檢測,以快速篩選出不良品,提升產品高可靠度之市場競爭力。

請參賽團隊根據以下需求條件提出AI檢測模型,報名完成後,可由後台之載點下載訓練及驗證資料集。請將AI模型整合成exe可執行檔、程式輸出每張照片(檔名)之推論結果.txt格式,請將exe壓縮成.zip檔案格式後上傳到指定網站進行模型準確度驗證。初選評選標準為AI檢測模型之準確度,徵件期間會定期公布準確度排名,供各個團隊當參考。徵件截止時間後會立即公布前10名入圍決選的團隊。入圍團隊需提出專案報告、技術說明及可測試的AI模型供驗證。

 

需求條件:

初選:

  • 使用A機台八種類別共12,000張標籤後影像及B機台八種類別共200張標籤後影像,訓練出AI影像檢測模型。報名成功後,參賽團隊可從後台下載相關資料集。
  • B機台模型準確度達準確率95%以上。
  • B機台瑕疵影像的召回率90%以上。
  • 主辦單位於開放報名至截止報名(決選)前一個月,會定期公告每個團隊準確率及召回率驗證結果,供團隊參考。

其他注意事項:

  • 請各參賽隊伍將AI預測程式整合成.exe可執行檔,並將.exe壓縮成.zip後上傳到官網,AI預測程式必須在執行後將資料夾目錄下所有測試影像檔案名稱結合推論結果合併至同一份.txt檔案,由光寶進行模型準確度驗證。
  • 以上光寶所提供之所有測試資料集必須保密,資料所有權為光寶所有,任何型式發佈與公開均需光寶同意。
  • 線上評分排名系統每週有上傳次數限制,每個參賽隊伍最多上傳一次。
  • 參賽作品所使用之資料、技術與程式碼,均屬參賽隊伍之原創或已取得合法授權,若有任何第三者主張侵害智慧財產權或其他違法情事,均由參賽隊伍自行出面處理;若有侵害他人智慧財產權之情事者,經主辦單位查證屬實,將取消競賽及得獎資格,參賽隊伍應自行負擔相關法律責任。
  • 主辦方會要求敘獎隊伍提交模型演算法之原始程式碼與最終報告,以驗證結果。解題人才需提出專案報告、技術說明及可測試的AI模型供驗證。

 

評選標準

初選:

以模型準確度指標取前10組(準確度相同時取最短時間達到該準確度之團隊)

決選:

  • 簡報內容應包含解決方案、驗證結果、以及未來延續作法等
  • 入圍決選之團隊,參賽隊伍需提出專案報告、技術說明及可測試的AI模型供驗證。
  • 參賽團隊須遞交實證成果報告暨佐證資料並出席決選審查會議。
  • 評審委員依決選評選標準執行決選作業,並依據初選核定結果,於參賽團隊繳交決選資料後,核定實證獎勵。
  • 決選評選標準如下:
項目 內容 比重
技術可行性驗證與評估
  • 模型架構、影像前處理方法
  • AI模型正確率
  • 速度之驗證結果
  • 模型大小
80%
困難點與未來展望 技術討論、遭遇困難與解決方案等 20%